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哲理数理技理的机器学习教学方法研究(3)
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摘要:[4] 刘丛,彭敦陆,邬春学.基于案例的《机器学习》课程教学方法研讨[J].软件导刊,2018,17(5). [5] 胡春龙,吴陈,左欣,陈建军,王长宝.研究生“机器学习”课
[4] 刘丛,彭敦陆,邬春学.基于案例的《机器学习》课程教学方法研讨[J].软件导刊,2018,17(5).
[5] 胡春龙,吴陈,左欣,陈建军,王长宝.研究生“机器学习”课程教学改革研究[J].教育教学论坛,2019,(10).
[6] 周志华.创办一流大学人工智能教育的思考[J].中国高等教育,2018,(9).
[7] 曲衍鹏,邓安生,王春立,陈飞,宁博.面向机器学习课程的教学改革实践[J].计算机教育,2014,(19).
[8] 李莎莎,刘丹,唐晋韬.面向任职教育的“数据挖掘与机器学习”课程教学研究[J].高等教育研究学报,2019,42(1).
[9] 邓志鸿,谢昆青.机器学习课程的教学实践——以北京大学“智能科学与技术”本科专业为例[J].计算机教育,2016,(10).
[10]许琦.一种基于人工和机器学习相结合的教学网络资源分类方法[J].中国信息技术教育,2013,(12).
[11] 黄延芳. 基于机器学习理论的高校教学质量定量评价方法综述[J].中国高新区,2018,(5).
[12]刘丛,彭敦陆,邬春学.基于案例的《机器学习》课程教学方法研讨[J].软件导刊,2018,17(5).
[13]傅翠霞,罗亦泳.基于RVM机器学习方法的高校理论与实验教学质量评价模型[J].现代电子技术,2019,42(13).
[14]柏宏权,韩庆年.机器学习在适应性教学系统中的应用研究[J].南京师范大学学报(工程技术版),2007,(4).
[15]蒋方纯,赵静,诸振家.机器学习在个性化网络课程学习中的应用分析[J].深圳信息职业技术学院学报,2010,8(4).
文章来源:《数理化解题研究》 网址: http://www.slhjtyj.cn/qikandaodu/2021/0225/538.html
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